ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews lezen jouw website op een andere manier dan Google dat doet. Ze hebben moeite met menu’s, scripts en lange pagina’s vol met opmaak. llms.txt is een tekstbestand dat ze probeert te helpen door in heldere taal te vertellen wat er op je site staat en welke content het belangrijkst is.
Het idee komt uit 2024 en wint langzaam terrein. Tegelijk is het nog geen officiële standaard, en de grote AI-spelers ondersteunen het niet allemaal. In deze blog lees je wat llms.txt is, hoe het verschilt van robots.txt, hoe je er een aanmaakt, en of het op jouw site écht zin heeft anno 2026.
Aan het einde vind je een kant-en-klaar voorbeeldbestand dat je kunt kopiëren.
Inhoud
- Wat is llms.txt?
- Waarom is llms.txt belangrijk?
- Wat is het verschil tussen llms.txt en robots.txt?
- Welke AI-systemen ondersteunen llms.txt in 2026?
- Stappenplan: llms.txt aanmaken en plaatsen
- Voorbeeld: een werkend llms.txt-bestand
- Veelgemaakte fouten met llms.txt
- Heeft llms.txt zin op jouw website?
Wat is llms.txt?
llms.txt is een tekstbestand dat je in de root van je website plaatst en dat in Markdown geschreven is. Het vertelt grote taalmodellen, ook wel LLM’s genoemd, wat de belangrijkste pagina’s van je site zijn en in welke volgorde ze die het beste kunnen lezen.
Het bestand wordt gelezen door AI crawlers van bijvoorbeeld OpenAI, Anthropic en Perplexity. De gedachte erachter is simpel. Een gewone webpagina is vol met menu’s, banners, scripts en cookie-meldingen. Een AI heeft maar een beperkte hoeveelheid tekst die het in één keer kan verwerken. Hoe schoner en korter je de belangrijkste informatie aanbiedt, hoe groter de kans dat de AI je content correct begrijpt en citeert.
Stel dat je een webshop in handgemaakte sieraden runt. In je llms.txt zet je een korte uitleg van wat je doet, een link naar je categoriepagina’s, je belangrijkste blogs en je contactgegevens. Een taalmodel dat een gebruiker vertelt waar je leuke ringen kunt kopen, hoeft dan niet je hele site door te spitten om de juiste links te vinden.
Het format is voorgesteld door Jeremy Howard (van fast.ai) en wordt onderhouden via llmstxt.org. Het is dus geen Google-product en geen officiële webstandaard.
Waarom is llms.txt belangrijk?
Drie voordelen voor je site:
1. Je content komt schoner binnen bij AI-zoekmachines. Je geeft de AI een gestructureerd kaartje van je website met daarop de pagina’s die ertoe doen. Geen ruis van menu’s, footers en cookie-banners. Dat verhoogt de kans dat een antwoord van ChatGPT, Perplexity of Claude jouw content correct samenvat.
2. Je houdt regie over wat het belangrijkst is. In je llms.txt zet jij de hiërarchie. Eerst je hoofdpagina’s, dan je belangrijkste blogs, dan de rest. Een AI hoeft daar niet meer zelf naar te raden. Voor merken met veel oude content of een rommelig menu is dat een stuk waardevol overzicht.
3. Het is een vroege investering in een groeiend kanaal. Het aantal vragen dat mensen via ChatGPT en Google AI Overviews stellen, neemt toe. Wie nu zorgt dat AI-bots zijn site goed kunnen lezen, staat sterker als deze kanalen verder uitgroeien. Dit valt onder de bredere noemer GEO techniek (generative engine optimization), waar llms.txt een vroeg onderdeel van is.
Wat is het verschil tussen llms.txt en robots.txt?
De namen lijken op elkaar, maar de functie is anders.
robots.txt is er sinds 1994 en is een instructie voor zoekmachine-crawlers. Het vertelt Google, Bing en andere bots welke pagina’s ze wel en niet mogen bekijken. Het is een controle-mechanisme: “blijf weg van /admin/”, “negeer /test-pagina/”. Het geeft géén context over de inhoud van je pagina’s.
llms.txt doet het tegenovergestelde. Het beperkt niet, maar wijst juist aan welke content interessant is. Het is een uitnodigend kaartje, geen verbodsbord. Het vertelt AI’s: “kijk vooral hier, dit is wat we doen, hier vind je de essentie”.
Een ander verschil zit in de doelgroep. robots.txt is bedoeld voor zoekmachine-crawlers die voor indexering komen. llms.txt is bedoeld voor AI bots die in real time content ophalen om een vraag van een gebruiker te beantwoorden, of om een taalmodel mee te trainen.
In de praktijk gebruik je ze naast elkaar. robots.txt voor wat AI’s en zoekmachines wel of niet mogen lezen, llms.txt voor wat ze het beste kunnen lezen. Wil je meer weten over de technische kant van je website-fundament, lees dan onze handleiding technische SEO.
Welke AI-systemen ondersteunen llms.txt in 2026?
Eerlijk antwoord: lang niet allemaal officieel.
Hieronder de stand van zaken op het moment van schrijven (mei 2026). Houd er rekening mee dat deze lijst snel verandert.
Wel actief gebruik gemeld:
- Anthropic (Claude): documentatie van Anthropic verwijst expliciet naar llms.txt als manier om Claude betere context te geven, en het bedrijf publiceert zelf een llms.txt op zijn eigen sites.
- Perplexity: ondersteunt het bestand bij het beantwoorden van zoekopdrachten, vooral bij sites die ze al via reguliere crawls indexeren.
- Diverse kleinere AI-assistenten en developer-tools lezen het bestand actief in, omdat het Markdown-format makkelijk te parsen is.
Geen of beperkte officiële ondersteuning:
- OpenAI (ChatGPT): ondersteunt llms.txt niet officieel. OpenAI gebruikt zijn eigen GPTBot-crawler die zich houdt aan robots.txt. Een llms.txt kan helpen zodra ChatGPT je site bezoekt voor een Search-antwoord, maar er is geen garantie dat het wordt gelezen.
- Google (Gemini, AI Overviews): geen officiële ondersteuning. Google heeft tot nu toe geen signaal afgegeven dat llms.txt in zijn AI-pipeline wordt gebruikt. De content komt bij Google nog gewoon binnen via reguliere indexering en hun eigen kennisgrafiek.
- Microsoft Copilot: geen officieel beleid bekend.
De praktische conclusie: llms.txt is in 2026 een vroege, nuttige aanvulling, maar geen vervanging van degelijke SEO en gestructureerde content. Het lijkt op wat sitemaps in de vroege jaren 2000 waren: niet door iedereen ondersteund, wel een goed signaal als je het hebt.
Stappenplan: llms.txt aanmaken en plaatsen
Zo maak je een llms.txt aan in vijf stappen.
1. Inventariseer je belangrijkste pagina’s
Begin met een lijst van de pagina’s die je écht wilt dat een AI gebruikt om je site te begrijpen. Denk aan:
- Je homepage
- Je product- of trainingspagina’s
- Drie tot vijf belangrijke blogs
- Je over-ons-pagina
- Een contactpagina
Hou het kort. Tussen de tien en twintig links is voor de meeste sites genoeg. Te lang en de AI verliest focus, te kort en je vergeet relevante context.
2. Schrijf een korte sitebeschrijving
Begin het bestand met een H1-titel (je bedrijfsnaam) en daarna een paar zinnen over wat je doet, voor wie en wat je belofte is. Schrijf dit in normale Nederlandse zinnen, niet in SEO-stuffing.
3. Plaats je links onder duidelijke H2-koppen
Groepeer je links onder thema’s. Bijvoorbeeld ## Trainingen, ## Blogs over SEO, ## Contact. Per link voeg je een korte beschrijving toe, zodat de AI niet alleen de URL ziet, maar ook de context.
4. Sla het bestand op als llms.txt
Het bestand moet llms.txt heten, in kleine letters, zonder extensie zoals .md erachter. Het mag wel Markdown bevatten, want dat is het formaat dat in de specificatie wordt aangehouden.
5. Upload naar de root van je site
Plaats het bestand op de root van je hoofddomein: https://jouwsite.nl/llms.txt. Niet in een submap. Voor WordPress: gebruik FTP of een bestandsbeheer-plugin om het in de hoofdmap te zetten. Voor Shopify en JouwWeb: je kunt het meestal niet zelf op die plek krijgen; dat is een bekende beperking van die platforms.
6. Test of het bestand bereikbaar is
Open https://jouwsite.nl/llms.txt in een privé-venster. Zie je de tekst gewoon in je browser staan, dan is het goed.
Wil je een uitgebreidere onderbouwing over welke bestanden in de root van je site horen, lees dan onze blog over een sitemap maken. Veel van dezelfde regels gelden ook voor llms.txt.
Voorbeeld: een werkend llms.txt-bestand
Hieronder een kant-en-klaar voorbeeld. Pas de teksten en links aan voor je eigen site, sla op als llms.txt, en plaats in de root van je domein. Dit format volgt de specificatie van llmstxt.org.
# Online Marketing Trainingen
> Praktische online marketing trainingen voor ondernemers en marketeers die zelf hun SEO, Google Ads en webshop willen verbeteren, zonder duur bureau.
Online Marketing Trainingen biedt zelfstudie-trainingen in SEO, Google Ads en webshop-marketing. Alle trainingen zijn Nederlandstalig, online te volgen, en bevatten praktische opdrachten met voorbeelden uit Nederlandse webshops.
## Trainingen
- [SEO basistraining (incl. GEO)](https://onlinemarketingtrainingen.com/trainingen/seo-basistraining/): leer hoe je zelf je site vindbaar maakt in Google en in AI-zoekmachines zoals ChatGPT en Perplexity.
- [Google Ads training](https://onlinemarketingtrainingen.com/trainingen/google-ads-training/): zoekcampagnes opzetten, biedstrategieën, negatieve zoekwoorden, advertentie-extensies.
- [Webshop Marketing Training](https://onlinemarketingtrainingen.com/trainingen/webshop-marketing-training/): productpagina's, e-mailmarketing, vertrouwen, AI-vindbaarheid voor webshops.
- [Zoekwoordenonderzoek](https://onlinemarketingtrainingen.com/trainingen/uitgebreid-zoekwoorden-onderzoek/): uitgebreide training in zoekintentie en zoekwoordenanalyse.
## Belangrijkste blogs
- [Wat is SEO?](https://onlinemarketingtrainingen.com/blogs/wat-is-seo/): startgids voor wie net begint.
- [Technische SEO uitleg](https://onlinemarketingtrainingen.com/blogs/technische-seo-uitleg/): sitemap, robots.txt, indexering, snelheid.
- [Structured data handleiding](https://onlinemarketingtrainingen.com/blogs/structured-data-handleiding/): JSON-LD en schema.org in begrijpelijk Nederlands.
- [AI Overviews uitleg](https://onlinemarketingtrainingen.com/blogs/ai-overviews/): hoe je gevonden wordt in Google AI Overviews.
- [SEO-titel schrijven](https://onlinemarketingtrainingen.com/blogs/seo-titel/): hoe je de paginatitel maakt die Google leest.
## Optioneel
- [Over ons](https://onlinemarketingtrainingen.com/over-ons/): wie maakt deze trainingen en waarom.
- [Contact](https://onlinemarketingtrainingen.com/contact/): vragen, samenwerkingen, factuur.
Een paar regels die in elk werkend llms.txt-bestand thuishoren:
- Begin altijd met een H1 (
#) en daarna een blockquote (>) met een eenregelige samenvatting. - Plaats geen tracking-parameters in de URL’s. Schoon, leesbaar en kort werkt het beste.
- Vermeld bij elke link in één zin wat erop staat. AI’s gebruiken die beschrijving als context.
- Maximaal drie niveaus diep in koppen. AI’s verliezen overzicht bij meer.
Veelgemaakte fouten met llms.txt
Vermijd deze valkuilen.
1. Het bestand verstoppen in een submap. Stel dat je een webshop op een marketingbureau-platform runt en je llms.txt belandt in /wp-content/uploads/llms.txt. AI’s zoeken alleen in de root van je domein, daar staan ze niet voor je te wachten in een uploadmap.
2. Een lange, ongeordende linkdump. Veertig URL’s zonder context, zonder kopstructuur, zonder volgorde. Een AI haakt af. Houd het bij tien tot twintig zorgvuldig geselecteerde pagina’s.
3. Marketingtaal in je samenvatting. “Wij zijn de meest innovatieve aanbieder van disruptieve oplossingen voor de moderne digitale ondernemer.” Hier raakt een taalmodel de feitelijke kern van je bedrijf kwijt. Schrijf gewoon wat je doet, voor wie, in feitelijke zinnen.
4. Vergeten te updaten als je site verandert. Een nieuwe training, een blogcategorie die wegvalt, een gewijzigde URL: pas het bestand mee aan. Dode links in llms.txt geven AI’s een rommelig beeld van je site.
5. Aannemen dat llms.txt SEO vervangt. Dat doet het niet. Reguliere SEO (titel, meta-description, structured data, content) blijft de basis. llms.txt is een aanvulling, geen omweg. Wil je weten waar AI-vindbaarheid om draait, lees dan onze blog over AI Overviews.
Heeft llms.txt zin op jouw website?
Voor de meeste websites is een llms.txt een investering van ongeveer een uur, met beperkt risico en een redelijke potentiële opbrengst als AI-zoekmachines blijven groeien. Geen wondermiddel, wel een nette gewoonte voor 2026 en verder.
Wil je niet alleen llms.txt aanpakken maar je hele vindbaarheid in zowel Google als ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews stevig neerzetten, kijk dan eens naar onze SEO basistraining (inclusief GEO). Daarin loop je zelf, in je eigen tempo, langs alle ingrediënten: zoekwoordenonderzoek, paginatitels, meta-beschrijving, structured data, content-opzet, én de nieuwe GEO-technieken voor AI-zoekmachines. Met praktische opdrachten op je eigen site, zodat je niet alleen begrijpt wat moet, maar het ook gedaan krijgt.
